В июне 2017 года на полях ГК «Зеленая долина», входящих в экспериментальную зону инновационных проектов «Национальной Технологической Инициативы», были выполнены работы по монтажу метеорологического оборудования для регистрации метеопараметров, влияющих на эффективность земледелия. Данные работы явились первым этапом на пути к реализации программно-аппаратного комплекса для получения актуальной метеоинформации, используемого в составе корпоративной геоинформационной системы (ГИС).
На текущем этапе специалистами ООО «ЦентрПрограммСистем» была выполнена разработка получения метеоданных с наземного метеокомплекса по технологии API и интеграция регистрируемых метеоданных в ГИС. Также была выполнена доработка программной части ГИС, обеспечивающая сравнение показаний метеостанции и используемых на данный момент общедоступных электронных метеоресурсов.
В качестве ГИС была взята Система прецизионного управления при выполнении сельскохозяйственных работ с использованием беспилотных авиационных систем, разрабатываемая ООО «ЦентрПрограммСистем» в рамках программы НТИ (рабочая группа AeroNet) при поддержке Фонда содействия инновациям. Реализованный в ГИС функционал отображает прогноз погоды на десять дней от текущей даты с шагом в 3 часа, и вместе с тем позволяет просматривать за произвольный период историю метеоданных, полученных с помощью установленной метеостанции.
Также реализована возможность сравнения данных, полученных с помощью метеостанций и электронных метеоресурсов, которая позволяет отслеживать расхождение данных по температуре и уровню осадков.
Таким образом, реализация данного проекта позволила обеспечить сбор метеоданных с полей и ГИС-поддержку в решении задач по актуализация текущей ситуации по каждому полю, получению прогноза погоды (от 12 часов и более) для оперативного принятия производственных решений и управления парком с/х техники. Кроме того, аграрии получили инструмент для оценки точности получаемых данных от используемых метеоресурсов и инструмент анализа истории зафиксированных на месте метеоданных, который позволит выявить их влияние на урожайность и оптимизировать процесс возделывания культур.